OBJETIVO
Transmitir aos participantes os conceitos estatísticos básicos necessários para capacitá-los a interpretar cientificamente a variação de resultados obtidos, buscar melhorias via técnicas estatísticas de experimentos, e implantar o CEP. Destinado a todos os que trabalham com resultados numéricos e buscam otimizá-los.
DIRIGIDO A
Gerentes e supervisores de produção, gerentes e engenheiros de processo, gerentes de desenvolvimento, pesquisadores e para formação geral de trainees.
PROGRAMA DO CURSO
ESTUDO DA VARIABILIDADE DE RESULTADOS DE UM PROCESSO
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O QUE É UM PROCESSO
Inputs e Outputs de um processo; fatores que influem nos resultados de um processo.
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COLETA, APRESENTAÇÃO E INTERPRETAÇÃO DE DADOS
Populações e Amostras, seleção de grupos e sub-grupos. Êrros aleatórios e sistemáticos. Tabelas e Gráficos de representação dos resultados.
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS DE RESULTADOS
Modelos de distribuição de frequência de resultados - distribuição Normal (Gauss), normal padrão, Student, Binomial, Poisson e Exponencial.
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PARÂMETROS ESTATÍSTICOS BÁSICOS
Medidas da tendência central (média, mediana e moda). Medidas da dispersão (Range, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação).
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RELAÇÃO ENTRE RESULTADOS AMOSTRAIS E POPULAÇÕES
Inferência de parâmetros estatísticos de uma população a partir de parâmetros estatísticos amostrais. Teorema do limite central. Parâmetros e tabelas de Z, t, F. Testes de significância de diferenças de resultados.
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ERROS
Erros sistemáticos e aleatórios de um processo. Identificação e testes de rejeição de resultados duvidosos (Outliers).
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CAUSAS DA VARIABILIDADE DE RESULTADOS
Fatores que causam variabilidade nos resultados. Sinal e Ruído.
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ANOVA
Comparação de resultados via análise de suas variâncias. Comparações múltiplas pelos métodos de Student, Tukey e Dunnet. Uso da ANOVA na avaliação de fatores que possam influir no processo via estudos comparativos e blocagem de variáveis para avaliação de quais fatores influem efetivamente nos resultados obtidos. Projetos com blocagem de 2 ou mais variáveis (projetos latinos, greco-latinos e hiper greco-latinos).
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BUSCA DE MELHORIAS DE RESULTADOS DE UM PROCESSO
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EXPERIMENTAÇÃO PARA CONHECIMENTO DE UM PROCESSO
Como realizar experimentos para conhecer os fatores que influem num processo. Aleatoriedade e replicagem de experimentos, blocagem de variáveis indesejáveis. Planejamento estatístico de experimentos ( PEE ) e interpretação estatística de resultados.
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TIPOS DE EXPERIMENTOS
Experimentos comparativos; projetos fatoriais completos (avaliação de interações entre fatores); projetos fatoriais reduzidos ( screening de fatores ); projetos de otimização final - superfícies de respostas; projetos de Operação Evolutiva ( EVOP). Matrizes de experimentos.
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IMPLANTAÇÃO DE CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS - CEP
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CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS - CEP
Gráficos de controle - objetivos e tipos de gráficos para variáveis e para atributos, processos sob controle estatístico 3 e 6 sigma, Indices de capacidade de processos - Cp e Cpk , critérios para avaliação da estabilidade de um processo. CEP para processos contínuos e para processos em bateladas. Validação de processos.
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