BUSCA DE MELHORIAS DE
RESULTADOS EM
PROCESSOS INDUSTRIAIS
(Variabilidade, Busca de
Melhorias e Controle Estatístico de Processos Industriais -
CEP)
OBJETIVO
Transmitir aos participantes os conceitos estatísticos
básicos necessários para capacitá-los a interpretar
cientificamente a variação de resultados obtidos, buscar
melhorias via técnicas estatísticas de experimentos, e
implantar o CEP. Destinado a todos os que trabalham com
resultados numéricos e buscam otimizá-los.
DIRIGIDO A:
Gerentes e supervisores de produção, gerentes e engenheiros
de processo, gerentes de desenvolvimento, pesquisadores e
para formação geral de trainees.
PROGRAMA DO CURSO
A - ESTUDO DA VARIABILIDADE DE RESULTADOS DE UM PROCESSO
1. O QUE É UM PROCESSO - Inputs e Outputs de um
processo; fatores que influem nos resultados de um processo.
2. COLETA, APRESENTAÇÃO E INTERPRETAÇÃO DE DADOS -
Populações e Amostras, seleção de grupos e sub-grupos. Êrros
aleatórios e sistemáticos. Tabelas e Gráficos de
representação dos resultados.
3. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS DE RESULTADOS -
Modelos de distribuição de frequência de resultados -
distribuição Normal (Gauss), normal padrão, Student,
Binomial, Poisson e Exponencial.
4. PARÂMETROS ESTATÍSTICOS BÁSICOS - Medidas da
tendência central ( média, mediana e moda ). Medidas da
dispersão ( Range, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de
Variação ).
5. RELAÇÃO ENTRE RESULTADOS AMOSTRAIS E POPULAÇÕES -
Inferência de parâmetros estatísticos de uma população a
partir de parâmetros estatísticos amostrais. Teorema do
limite central. Parâmetros e tabelas de Z, t, F. Testes de
significância de diferenças de resultados.
6. ERROS - Erros sistemáticos e aleatórios de um
processo. Identificação e testes de rejeição de resultados
duvidosos ( Outliers )
7. CAUSAS DA VARIABILIDADE DE RESULTADOS - Fatores
que causam variabilidade nos resultados. Sinal e Ruído.
8. ANOVA - Comparação de resultados via análise de
suas variâncias. Comparações múltiplas pelos métodos de
Student, Tukey e Dunnet. Uso da ANOVA na avaliação de
fatores que possam influir no processo via estudos
comparativos e blocagem de variáveis para avaliação de quais
fatores influem efetivamente nos resultados obtidos.
Projetos com blocagem de 2 ou mais variáveis ( projetos
latinos, greco-latinos e hiper greco- latinos ).
B - BUSCA DE MELHORIAS DE RESULTADOS DE UM PROCESSO
1. EXPERIMENTAÇÃO PARA CONHECIMENTO DE UM PROCESSO -
Como realizar experimentos para conhecer os fatores que
influem num processo. Aleatoriedade e replicagem de
experimentos, blocagem de variáveis indesejáveis.
Planejamento estatístico de experimentos ( PEE ) e
interpretação estatística de resultados.
2. TIPOS DE EXPERIMENTOS - Experimentos comparativos;
projetos fatoriais completos (avaliação de interações entre
fatores); projetos fatoriais reduzidos ( screening de
fatores ); projetos de otimização final - superfícies de
respostas; projetos de Operação Evolutiva ( EVOP). Matrizes
de experimentos.
C - IMPLANTAÇÃO DE CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS -
CEP
1. CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSOS - CEP - Gráficos
de controle - objetivos e tipos de gráficos para variáveis e
para atributos, processos sob controle estatístico 3 e 6
sigma, Indices de capacidade de processos - Cp e Cpk ,
critérios para avaliação da estabilidade de um processo. CEP
para processos contínuos e para processos em bateladas.
Validação de processos.
Vários exercícios para compreensão e fixação dos conceitos
apresentados
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